正在蔬菜大棚里，我见到了表弟小华。这位旧日企业手艺员，现在已是本地小出名气的“新农夫”。他种植的番茄有儿时的味道，自产自销，销量正在整个菜市场夺得冠军，靠着20多亩菜地，日子过得风生水起。“你之前也没种过蔬菜，现正在咋种这么好？”我猎奇地扣问。他笑着说：“现正在种菜都用AI帮手，有问题间接问它就好。”说着，他向我展现大棚里的智能温控系统，手机屏幕上及时跳动着土壤墒情数据。“像青菜叶子发黄，我只需将问题和实摄影片上传到手机AI软件，系统眨眼间便会连系当地天气取土壤数据，给出包含疏水控肥、病虫害防治等正在内的诊疗方案，简曲就是农业大夫”。小华感伤，以前他只能向附近经验丰硕的农户就教，人家未必倾囊相授；农技专家上门又要等两三天，现正在AI能“随问随答”，种地像有了“家庭保健大夫”。我问：“那有没有AI答不了的问题，或者答不精确的时候？”他婉言：“AI有不准的时候，有次按AI步调施了肥，成果菜全烧了。所以，不克不及完全依赖AI，还得要有科学的农业学问和持久堆集的种植经验。”他还说，现正在区里成立了村落复兴私塾，既教他们若何准确利用AI，也经常邀请农技专家教授农业学问和手艺，以至间接到田间地头答疑解惑。小华的专业成长履历活泼展示了现代农业成长新农夫需要AI科技、农业学问取农耕经验的深度融合。目前，AI已贯穿现代农业出产取发卖的全链条，成为鞭策农业现代化成长的环节力量，为新农夫带来了史无前例的机缘取挑和。比来，笔者正在开展一项关于青年职业农人的调研时发觉，一些现代化农业园区曾经用AI图像识别手艺及时农做物发展，包罗土壤墒情、病虫害环境和养分情况等，发觉问题当即预警并供给处理方案，比人工巡检更及时精确，能让农夫正在第一时间采纳办法，无效削减丧失。姑苏市推出的特色农业景象形象办事AI帮手，为对景象形象的经济做物供给包罗灾祸预警、田间办理和采摘指点等多方面、精准化，帮帮农户科学放置稼穑勾当。这不只提高了农业出产效率，还降低了因气候变化带来的丧失和风险，为特色农产物不变出产取质量提拔供给了无力支持。正在农产物出产加工环节，AI能优化流程实现精准节制，提拔农产质量量不变性并削减华侈。正在农产物发卖范畴，AI大数据阐发能够帮帮新农夫更好地领会市场需求及消费者偏好，从而精准定位产物，提高农产物市场所作力。无人驾驶拖沓机、智能田间办理机械人、AI模仿农场体验平台、售卖农产物机械人正在AI手艺强力赋能下，现代农业正迈向更高效率、更具智能、更为可持续的成长新境地。诚然，AI正在农业范畴的使用正深刻改变保守出产体例，让农业出产取发卖愈加科学、高效，让新农夫从繁沉体力劳动取保守经验中解放出来，有更多时间取精神进修新学问、新技术。但需要强调的是，虽然AI手艺展示出强大的监测、阐发和决策功能，但我们仍要认识到，它只是辅帮东西，不克不及完全替代农人的经验判断取田间实践。从手艺层面来看，农业AI还存正在诸多问题：好比，数据是AI成长的基石，农业出产数据分离正在农户、农业企业、科研机构以及等多个从体，缺乏无效的整合取共享机制，数据采集尺度分歧一，质量参差不齐，没有精确、全面的数据支持，AI的农业使用就好像无本之木，难以阐扬应有感化。再好比，农做物种目繁多，我国各地域的土壤、天气等天然前提差别庞大，这对AI模子顺应性取精准性提出了极高要求。目前，很多农业AI使用仍处于试点阶段，正在大规模农业出产使用中难以不变、靠得住地运转。正在一些复杂的农业中，智能农机可能会呈现毛病，AI对病虫害的识别也可能呈现误差，这城市给农业出产带来丧失。同时，过度依赖AI还可能导致新农夫本身技术和经验的退化。农业出产是一个复杂过程，AI虽能供给良多有价值的消息和，但现实操做中的一些细微不同和突发环境，往往需要新农夫凭仗农业学问和经验来应对。若是持久过度依赖AI，新农夫可能会逐步得到对农业出产现实环境的灵敏洞察力取判断力。笔者认为，基于这一共识，、企业、科研机构应加大对农业数据整合、手艺研发以及降低成本等方面的投入取支撑，新农夫也应正在借帮AI手艺的同时，注沉本身农业技术提拔取农耕经验堆集。抱负的现代农业，是让AI的精准阐发取新农夫的田间聪慧彼此印证既用传感器监测墒情，也凭手感判断土质；既参考市场预测模子，也连系老农的“看天”经验。这种AI手艺取保守经验的融合，而是通过AI从头“破译”农夫取地盘融合的新暗码。“让手艺扎根地盘，让经验对话将来”，大概就是新时代农业文明的最佳注释正在AI科技帮力下，新农夫仍然连结着对地盘的，让每一次播种取收成，都闪烁着手艺取农夫聪慧的双沉。
